物流业是一个“动静结合”的产业，运输与配送代表着物流的“动”，仓储则代表物流的“静”。为了提升效率物流产业对仓储也有“动”起来的强烈需求，智能仓储即通过物联网、大数据、人工智能、自动化设备及各类软件系统的综合应用，让传统静态仓储也朝着动静结合的方向进行转变。智能仓储属于高度集成化的综合系统，一般包含立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统以及其他辅助设备组成的智能化系统等。因此在智能仓储中，商品的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库等一系列流程中都有各种类型物流设备的参与，同时需要物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术的支撑。

人工智能产业链结构分为底层硬件部分，是整个产业的基础，为人工智能提供数据及计算能力提供支持。技术层涵盖通用AI技术及平台，是整个人工智能产业链的核心，对应用领域的产品智能化程度起到关键性作用。应用领域是整个产业的延申，基于底层硬件部分以及技术驱动层面的融合，实现向各个细分行业领域的渗透，产品和服务不断落地。

AI人工智能加速发展，推动AIOT技术成为市场主流。据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》预计，2025年我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模达5万亿；预计2030年我国人工智能核心产业规模将超过一万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

人工智能产业正处于加速期。人工智能产业作为下一阶段科技变革浪潮的新引擎，将渗透至各行各业，助力传统行业实现跨越式升级，并且拥有广阔的发展前景与较大的市场潜力。据德勤预测，2025年世界人工智能市场将超过6万亿美元，2017-2025年复合增长率达30%。随着产业环境发展不断优化，我国的人工智能发展也正处于爆发增长期，预计到2022年，规模将突破5千亿元。

从供给侧能够获取的收入来看，2019年人工智能+物流领域的市场规模为15.9亿元，随着技术能力的提升和行业理解的加深，预计到2025年市场规模将接近百亿水平。人工智能在物流各环节的应用分布方面，智能仓储与智能运输占比较大，两者占据了八成以上的份额；智能配送的落地环境尚不成熟，现阶段规模较小，但未来想象空间极大；智能客服的应用场景较为单一，在各环节中占比最小。

人工智能产生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能（Artificial Intelligent,简称AI）夏季研讨会”，至今已有60年的发展历史，大致经历了三次浪潮。在人工智能的前两次浪潮当中，由于技术未能实现突破式进展，相关应用始终难以达到预期效果，无法支撑起大规模商业化应用，最终在经历过两次高潮与低谷之后，人工智能归于沉寂。随着信息技术快速发展和互联网快速普及，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能迎来第三次高速成长。